蕾拉Mohadjer

副总统

蕾拉Mohadjer, Ph值.D.他是一位资深统计学家，有大约30年的工作经验. 她的专业领域包括样品设计, 在国家和国际背景下进行复杂调查的加权和估算, 质量保证和质量控制程序, 以及无反应偏差分析. 她曾就激励措施对调查中收集的数据质量的影响等课题进行研究, 在国家调查范围内对稀有人口进行抽样, 从重叠帧中选择的样本合成, 和小面积估计.

Dr. Mohadjer是美国统计协会(ASA)的会员，也是国际统计学会的当选成员. 她曾担任国际调查统计学家协会的科学秘书, 瓦克斯伯格奖委员会主席, 美国标准局调查研究方法组的教育干事. 为了表彰她在这一领域的贡献. Mohadjer被任命为韦斯特高级统计研究员，并任职于统计研究员委员会, 就重要的调查统计问题提供谘询，并探讨应用统计的最新进展. 她也是马里兰大学调查方法联合项目的副教授.

教育

Ph.D.乔治·华盛顿大学数学统计学

M.S.，应用统计学，乔治华盛顿大学

领域的专业知识

统计科学

选定的出版物

任W., 李江., Erciulescu一., Krenzke T., Mohadjer L. (2020).

成人胜任力小面积估计模型的变量选择方法.

JSM会刊，调查研究方法处 (pp. 924-956). 弗吉尼亚州亚历山德里亚市:美国统计协会.

Source (PDF)

Van de Kerchkove W., Krenzke T., Mohadjer L. (2020).

通过门阶访谈解决与结果相关的无反应.

JSM会刊，调查研究方法处 (pp. 715-724). 弗吉尼亚州亚历山德里亚市:美国统计协会.

Source (PDF)

Krenzke T. 和 Mohadjer L. (2020).

应用基于概率的联系追踪和非概率方法对发展中国家的失学青年进行抽样.

调查统计与方法杂志.

DOI

Krenzke T., Mohadjer L., 李江., Erciulescu一.L., Fay R., 任W., Van de Kerchkove W., 李L.， Rao J。.N.K. (2020).

成人能力国际评估项目. 州和县的估算方法报告.

道理,2020 - 225年). 华盛顿特区:U.S. 教育部.

Source (PDF)

Krenzke T., Van de Kerchkove W., 桑顿N., Diaz-Hoffmann L., 霍根J., Mohadjer L., 李L., 李江.山本K.Khorramdel L.，和阿里U. (2019).

U.S. 国际成人能力评估项目(PIAAC) 2012/2014/2017:主要研究, 国家补充, PIAAC 2017技术报告.

道理,2020 - 224年). 华盛顿特区:美国国家教育统计中心.S. 教育部.

Source (PDF)

Van de Kerchkove W., Krenzke T., Mohadjer L., 任W. (2019).

住宅单元框架覆盖率提高的评估:2017年PIAAC调查的案例研究.

美国统计协会调查研究方法分会论文集 (pp. 2306-2315). 弗吉尼亚州亚历山德里亚市:美国统计协会.

Source (PDF)

克拉克J., Mohadjer L.，和陈T.C. (2018).

国家健康状况在2011-2014年全国健康与营养调查设计中的应用.

美国统计协会统计分会论文集 (pp. 1521-1532). 弗吉尼亚州亚历山德里亚市:美国统计协会.

Source

Mohadjer L. 和 爱德华B. (2018).

范例和仪表板在PIAAC.

教育质素保证, 26(2), 263-277.

DOI

李江., Krenzke T., Mohadjer L., Van de Kerchkove W., 李L., 任W.，和Adbaru H.H. (2018).

PIAAC研究中基于样本设计和辅助数据可用性的小区域模型的选择.

美国统计协会调查研究方法分会论文集 (pp. 2078-2093). 弗吉尼亚州亚历山德里亚市:美国统计协会.

Source (PDF)

Rampey B.D.Keiper年代., Mohadjer L., Krenzke T., 李江., 桑顿N., 霍根J.,谢.和Provasnik S. (2016).

来自美国的亮点.S. PIAAC监禁犯成人调查:他们的技能、工作经验、教育和培训.

道理,2016 - 040年). 华盛顿特区:美国国家教育统计中心，教育科学研究所.S. 教育部.

Source (PDF)

Rampey B.芬尼根R.古德曼米., Mohadjer L., Krenzke T., 霍根J.和Provasnik S. (2016).

美国人的技能.S. 失业, 年轻的, 国际成人能力评估项目(PIAAC) 2012/2014年度结果:初步观察.

道理,2016 - 039年). 华盛顿特区:国家教育统计中心.

Source

Van de Kerchkove W., Mohadjer L., Krenzke T. (2014).

在成人能力国际评估项目中，采用一种减重方法，以实现各国间偏差的可比增加.

美国统计协会调查研究方法分会论文集 (pp. 665-666). 弗吉尼亚州亚历山德里亚市:美国统计协会.

Source

李L., Krenzke T., Mohadjer L. (2014).

为实地调查选择和发放保留样本的考虑事项.

美国统计协会调查研究方法分会论文集 (pp. 564-571). 弗吉尼亚州亚历山德里亚市:美国统计协会.

Source

李江.,陈., Krenzke T., Mohadjer L. (2014).

平衡抽样的复制方差估计:在PIAAC研究中的应用.

美国统计协会调查研究方法分会论文集 (pp. 985-994). 弗吉尼亚州亚历山德里亚市:美国统计协会.

Source

蕾拉Mohadjer

教育

领域的专业知识

统计科学

选定的出版物

成人胜任力小面积估计模型的变量选择方法.

通过门阶访谈解决与结果相关的无反应.

应用基于概率的联系追踪和非概率方法对发展中国家的失学青年进行抽样.

成人能力国际评估项目. 州和县的估算方法报告.

U.S. 国际成人能力评估项目(PIAAC) 2012/2014/2017:主要研究, 国家补充, PIAAC 2017技术报告.

住宅单元框架覆盖率提高的评估:2017年PIAAC调查的案例研究.

国家健康状况在2011-2014年全国健康与营养调查设计中的应用.

范例和仪表板在PIAAC.

PIAAC研究中基于样本设计和辅助数据可用性的小区域模型的选择.

来自美国的亮点.S. PIAAC监禁犯成人调查:他们的技能、工作经验、教育和培训.

美国人的技能.S. 失业, 年轻的, 国际成人能力评估项目(PIAAC) 2012/2014年度结果:初步观察.

在成人能力国际评估项目中，采用一种减重方法，以实现各国间偏差的可比增加.

为实地调查选择和发放保留样本的考虑事项.

平衡抽样的复制方差估计:在PIAAC研究中的应用.

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