伊丽莎白·罗利讨论疫苗对Delta变种的有效性的最新数据

In the summer of 2021, 当时Delta变种成为了席卷全国的主要冠状病毒株, 关于COVID-19疫苗对抗它的有效性的数据有限. More data were needed and quickly. 疾病控制和预防中心(CDC)要求韦斯特捕捉, unpacking, 并分析由cdc资助的综合保健和卫生系统VISION网络提供的数据，这些数据来自两个月的时间段. 分析数据的任务落到了韦斯特公司的伊丽莎白·罗利博士身上.P.H., a senior biostatistician. 在这里，她讨论了她的工作、主要发现以及即将发表的关于这些发现的文章.

Q: Dr. 罗利，你能描述一下收集和分析数据的过程吗?

A: In June and July, 当Delta型占据主导地位时, 我们的VISION网络团队在365体育亚洲唯一官方入口收集了30个数据,在多个州的187家医院、221个急诊科和紧急护理诊所，共有000名病人. 这些患者出现了covid样疾病，年龄从18岁到75岁以上. 他们的疫苗接种状况被记录在电子健康记录(ehr)和免疫登记中. 所有这些信息都是由视觉网络提供的. 通过试验阴性设计，比较了完全接种疫苗者和未接种疫苗者感染COVID-19的几率.

Q: What were the key findings?

A: 我们发现，COVID-19疫苗对Delta变种仍然有效. However, Moderna患者的疫苗对住院治疗的有效性(95%)显著高于辉瑞(80%)和Johnson患者 & Johnson recipients (60%). In older, fully vaccinated adults, aged 75 and older, 效果低于年轻人(89% vs. 76%). 在疫苗对急诊科和急诊的有效性方面，疫苗类型也出现了类似的趋势(Moderna 92%), Pfizer 77%, and Johnson & Johnson 65%).

Q: What was your role in this work?

A: 这是许多人的巨大努力，包括我们的365体育亚洲唯一官方入口 VISION团队和我们的CDC同事. 我和疾控中心的一位生物统计学家合作他设计了这项研究, 我能在一开始提供意见. 在韦斯特团队其他人的帮助下, 我设计了代码并构建了分析的结构，这样我就可以每两周快速地重新运行分析, 同时还可以通过使用相同的代码块来增加进一步分析的灵活性. CDC希望我们使用R统计分析软件特有的功能，这是一个我很有经验的程序. 这项工作使用倾向评分来评估疫苗的有效性，并确保接种疫苗和未接种疫苗的患者具有可比性.

Q: 这个分析进行得有多快?

A: Very fast. 我必须每两周分析来自多个站点的一批新数据, and the data set kept growing. 我们正在回答一个重要的公共卫生问题. The time pressure was enormous.

Q: 你用电子病历来支持这项研究. 它们的优点和缺点是什么?

A: EHRs are essential to rapidly gathering and harmonizing patient data across diverse populations; these data also allow for the examination of rare outcomes. 使用EHR数据的一个问题是，并非所有的诊断都必须以相同的方式记录, 有时不同的电子病历系统采用不同的工作流程来记录电子病历中的医疗信息. 与我们的网络合作伙伴和疾控中心的同事密切合作, 我们能够确定一个有意义的公共信息集，这些信息可以以统一和可用的格式提供给CDC.

Q: How helpful are these findings?

A: 我们的发现为围绕疫苗有效性和Delta变种的谜题增添了一个更重要的部分, but much more work needs to be done.